Disponible para proyectos & ML

Andrés Limón Cruz

Científico de Datos & Matemático Aplicado
Foto de perfil de Andrés Limón Cruz

Especialista en machine learning, series de tiempo, estadística aplicada y analítica de negocio. Con formación en la UNAM, transformo conjuntos de datos complejos en soluciones operativas y modelos predictivos de alto valor.

4+ Años Python, R & SQL
UNAM Matemáticas Aplicadas
DataLabMX Científico de Datos

Experiencia Profesional & Académica

Aplicación cuantitativa en industria, investigación y docencia

Científico de Datos

Dic 2024 – Actualidad
DataLabMX · Ciudad de México, México
  • Implementación de modelos supervisados y no supervisados en Python y R aplicados a datos de ventas comerciales.
  • Desarrollo de modelos SARIMA y Prophet para pronóstico de demanda y patrones temporales.
  • Diseño e implementación de redes neuronales (MLP y LSTM) para optimización operativa.
  • Construcción de dashboards interactivos y modelos geoespaciales para evaluar la expansión de sucursales.

Ayudante de Profesor de Asignatura

Ago 2024 – Dic 2025
Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM)
  • Apoyo docente en Probabilidad II, Modelos no Paramétricos y de Regresión y Seminario de Estadística I.
  • Diseño de materiales teóricos y acompañamiento en inferencia estadística, regresión y machine learning.

Investigación en Probabilidad & Estadística

Ago 2023 – Jun 2024
Laboratorio de Probabilidad y Estadística · UNAM
  • Simulación de fenómenos probabilísticos mediante Monte Carlo, Bootstrap, cadenas de Markov y movimiento browniano.
  • Construcción de modelos de regresión lineal múltiple en R para finanzas y biomatemáticas.
  • Aplicación de pruebas de hipótesis no paramétricas sobre poblaciones finitas.

Investigación en Investigación de Operaciones

Feb 2023 – Jun 2023
Laboratorio de Investigación de Operaciones · UNAM
  • Implementación en Python de algoritmos de optimización: Esquina Noroeste, Prim y algoritmo PERT.

Investigación en Modelación Matemática

Ago 2022 – Dic 2022
Laboratorio de Modelación Matemática · UNAM
  • Implementación de algoritmos numéricos en Python: Mínimos Cuadrados, Dijkstra, LU/QR y PageRank.

Proyectos Destacados

Modelación cuantitativa, ingeniería de datos y ML

GAINS · Extracción & LLMs

2024

Extracción y limpieza masiva de datos en noticias, foros y redes sociales para entrenamiento de modelos largos de lenguaje (LLMs) orientados al análisis de tendencias financieras.

Python SQL Transformers Beautiful Soup Docker

Machine Learning & Diagnóstico

2023

Aplicación de modelos de aprendizaje automático para detección de cáncer, predicción económica, clasificación de clientes y sistemas de recomendación.

Python Scikit-learn SciPy NumPy SQL

Análisis de Datos Empresariales

2023

Implementación de la metodología de análisis de datos de Google en conjuntos empresariales para apoyar la toma de decisiones estratégicas.

R SQL BigQuery RStudio Tidyverse

Planificador PERT & Ruta Crítica

2023

Implementación del algoritmo PERT para calcular tiempos esperados, holguras y ruta crítica en la planeación de proyectos.

Python Optimización Redes de Actividades

Stack & Habilidades

Herramientas y lenguajes clave

Lenguajes & Análisis
Python 4 años
R 4 años
SQL 4 años
Julia 3 años
Excel 5 años
LaTeX 5 años
Infraestructura & Flujo
Git 5 años
Docker 2 años
AWS 1 año
Claude API 1 año
Idiomas
Español Nativo
Inglés B1

Educación

Formación universitaria

Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) Facultad de Ciencias · Sep 2021 – Dic 2025

Certificaciones

Actualización profesional

IBM Data Science Professional

IBM Jul 2023 · Sin expiración

Google Data Analytics Specialization

Google Jun 2023 · Sin expiración