Facultad de Ciencias, UNAM · DataLabMX Ciudad de México

Andrés Limón Cruz

Estadístico / Científico de Datos

Científico de Datos y Matemático Aplicado enfocado en modelado predictivo, inferencia estadística y diseño muestral. Experiencia en el ciclo integral de datos: diseño y modelado de bases de datos, análisis cuantitativo riguroso y despliegue de modelos de Machine Learning orientados al impacto de negocio.

Modelado Predictivo & ML LightGBM · Redes Neuronales (MLP, LSTM) · Series de Tiempo (SARIMA, Prophet)

Inferencia & Estadística Muestreo complejo · Factores de expansión · GLM · Simulación Monte Carlo

Bases de Datos & Cómputo Modelado estrella/snowflake · SQL optimizado · Python · R · Docker · Julia

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Proyectos

Modelado predictivo, calibración de encuestas, clustering no supervisado y NLP financiero

Detección de Fuga de Clientes (Churn Prediction)

Científico de Datos · Proyecto independiente

2024

Pipeline integral de Machine Learning para predecir la deserción de usuarios con datos transaccionales y de comportamiento, tratando el desbalance severo de clases, optimizando umbrales con PR-AUC y generando explicabilidad mediante valores SHAP.

Python Scikit-Learn LightGBM Pandas SHAP Docker

Modelado Estadístico y Calibración de Encuestas

Estadístico · Proyecto académico

2024

Análisis inferencial sobre encuestas complejas con factores de expansión y corrección por diseño muestral, ajuste por no-respuesta (weighting classes, propensión) y modelos lineales/logísticos con errores estándar por linealización de Taylor.

R survey Tidyverse Python Statsmodels SciPy Imputación Múltiple

Segmentación de Clientes y Análisis RFM

Analista de Datos · Proyecto independiente

2023

Procesamiento de datos transaccionales, ingeniería de variables (Recencia, Frecuencia y Valor Monetario) y clustering no supervisado con K-Means optimizado (método del codo y Silhouette Score) desplegado en dashboard interactivo.

Python SQL Scikit-Learn Plotly Pandas K-Means

GAINS -- Tendencias de Mercado con NLP y LLMs

Estadístico · SIAFI

2024

Extracción y limpieza de datos en noticias, foros y redes sociales para entrenamiento y consulta de modelos de lenguaje (LLMs y Transformers) aplicados al análisis de sentimiento y tendencias financieras sobre acciones y criptomonedas.

Python SQL Scikit-Learn Transformers Beautiful Soup JavaScript Docker

Experiencia Profesional y Docente

Modelado predictivo en industria y docencia en probabilidad e inferencia estadística en la UNAM

Científico de Datos

Dic 2024 – Actualidad

DataLabMX · Ciudad de México, México

Implementación de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado en Python y R sobre datos de ventas comerciales para apoyar decisiones estratégicas de negocio.
Desarrollo de modelos de series de tiempo (SARIMA, Prophet) y redes neuronales (MLP, LSTM) para pronóstico diario de ventas y patrones de demanda, optimizando operaciones comerciales.
Diseño y modelado de bases de datos analíticas (esquemas relacionales, optimización de consultas SQL y vistas materializadas) para alimentar pipelines de datos y dashboards interactivos.
Colaboración en el desarrollo de dashboards de insights de negocio y modelos geoespaciales para evaluar la expansión de sucursales.

Ayudante de profesor de asignatura

Ago 2024 – Dic 2025

Universidad Nacional Autónoma de México · Ciudad de México, México

Ayudante en Probabilidad II (2025-1), Modelos no Paramétricos y de Regresión (2025-2) y Seminario de Estadística I: Aprendizaje Estadístico Automatizado (2026-1).
Elaboración de material didáctico y asesoría académica en inferencia estadística, regresión (lineal y no paramétrica), machine learning y simulación (Monte Carlo y bootstrap) para Actuaría.

Habilidades y Competencias

Dominio en bases de datos analíticas, lenguajes cuantitativos, machine learning, métodos estadísticos y herramientas de software

Bases de Datos & Lenguajes

Bases de datos: Diseño y modelado de bases de datos (2 años: esquemas estrella y copo de nieve, normalización 1NF–3NF, OLAP vs. OLTP, vistas materializadas), SQL (PostgreSQL, MySQL).

Python NumPy, Pandas, Scikit-Learn R Tidyverse, survey SQL PostgreSQL, MySQL Julia Cómputo Bash Scripts

Machine Learning & Estadística

Modelos & Métodos: Muestreo complejo (factores de expansión), GLM/Lineales (ANOVA/ANCOVA), pruebas no paramétricas, simulación estocástica (Monte Carlo, Markov), optimización y grafos (Dijkstra, PageRank, PERT).

LightGBM XGBoost Redes Neuronales MLP, LSTM Series de Tiempo SARIMA, Prophet K-Means & PCA Explicabilidad SHAP Métricas ROC/PR-AUC

Herramientas & Idiomas

Ecosistema de ingeniería: Control de versiones, contenedores, nubes analíticas, análisis espacial y redacción técnica en LaTeX.

Git & GitHub Docker Jupyter Notebooks AWS QGIS LaTeX Excel Español Nativo Inglés B2

Educación y Certificaciones

Formación matemática universitaria en la UNAM y certificaciones de industria

Licenciatura en Matemáticas Aplicadas

Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Ciencias, Ciudad de México · Sep 2021 – Dic 2025

Formación analítica en probabilidad aplicada, estadística matemática, optimización y cómputo científico.

Certificaciones Profesionales

IBM Data Science

Jul 2023 – Sin fecha de expiración

IBM

Limpieza, análisis, visualización de datos y herramientas clave para machine learning e inteligencia artificial (Scikit-Learn, SciPy, NumPy, Pandas, Folium, Seaborn).

Análisis de datos de Google

Jun 2023 – Sin fecha de expiración

Google

Destrezas analíticas (limpieza, análisis y visualización de datos) y herramientas clave (hojas de cálculo, SQL, programación en R, Tableau).